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Revolução tecnológica: Inteligência artificial brasileira prevê incêndios florestais 12 horas antes

metodologia desenvolvida pelo professor Fábio Teodoro de Souza da PUC-PR, que utiliza inteligência artificial, tem a capacidade de identificar focos de incêndio com uma antecedência de 12 horas e uma taxa de acerto de 85%

A metodologia desenvolvida pelo professor Fábio Teodoro de Souza da PUC-PR, que utiliza inteligência artificial, tem a capacidade de identificar focos de incêndio com uma antecedência de 12 horas e uma taxa de acerto de 85%. Essa metodologia foi testada no Parque Nacional Chapada das Mesas, no Maranhão, em 2015, e pode ser aplicada em qualquer lugar do Brasil. Ela utiliza dados de focos de incêndio monitorados por satélites do Programa Queimadas do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (Inpe) e dados meteorológicos da rede automática do Instituto Nacional de Meteorologia (Inmet) para fazer previsões precisas sobre incêndios.

Fonte: canal rural